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超声缺陷回波信号的特征提取与选择是超声波检测的基础和关键。结合待检测超声信号的特点，在时域、频域上研究了超声缺陷信号的特征提取，提出SBS和SFS结合的特征选择方法。在满足识别准确率的同时，有效地降低了分类器输入向量的维数，提高了运算效率。
超声信号的特征提取与选择在缺陷分类识别中的应用
【摘 要】
：
超声缺陷回波信号的特征提取与选择是超声波检测的基础和关键。结合待检测超声信号的特点，在时域、频域上研究了超声缺陷信号的特征提取，提出SBS和SFS结合的特征选择方法。在满
【机 构】
：
南京信息工程大学信息与控制学院
【出 处】
：
机械制造与自动化
【发表日期】
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2011年6期
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