基于反射光谱的江淮分水岭区域典型农作物识别

来源 :湖南农业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：w0520

【摘要】

：

对江淮分水岭区域观测的8种农作物冠层光谱进行数据重采样和植被指数计算,分析了4种常用指数和6种常用传感器对农作物的识别能力,同时采用识别效率最高的数据变换形式构建了BP神经网络模型。结果表明:8种农作物的反射光谱曲线存在较大差异;6种传感器对农作物的识别能力由大到小依次为ETM+、QUICKBIRD、IKONOS、MODIS、ASTER、HRG;模拟得到的ETM+和QUICKBIRD的近红外与红光

【作者】

：

顾留碗吴见邓凯王端端

【机构】

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滁州学院地理信息与旅游学院,安徽省地理信息集成应用协同创新中心,南京国图信息产业股份有限公司

【出处】

：

湖南农业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2015年05期

【关键词】

：

高光谱农作物识别江淮分水岭区域 hyperspectral crop recognition Jianghuai watershed area

【基金项目】

：

安徽省高校自然科学研究重点项目（KJ2015A261,KJ2015A265）, 滁州学院科研项目（2014PY07）, 滁州学院校级科研启动基金项目（2012qd18）

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