【摘 要】
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航拍巡线图像中的绝缘子目标存在部分遮挡的情况,利用区域全卷积网络(Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN)模型对其进行检测,出现了绝缘子目标检测效果较差且
【机 构】
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华北电力大学电子与通信工程系,华北电力大学自动化系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61871182,61401154,61773160,61302163);河北省自然科学(F2016502101,F2017502016,F2015502062);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018MS095,2018MS094)资助
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航拍巡线图像中的绝缘子目标存在部分遮挡的情况,利用区域全卷积网络(Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN)模型对其进行检测,出现了绝缘子目标检测效果较差且检测框无法完全贴合目标的问题。基于此,文中提出了一种基于改进的R-FCN航拍巡线图像中的绝缘子目标检测方法。首先,根据绝缘子目标的宽高比特征,将R-FCN模型中RPN的建议框的宽高比修改为1 ∶ 4,1 ∶ 2,1 ∶ 1,2 ∶ 1,4 ∶ 1;然后,针对遮挡问题,在R-FCN模型中引入对抗空间丢
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