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提出了一种基于指纹方向场半区域指纹特征构造方法,并将此特征用于指纹分类.该方法充分利用了不同类型指纹方向场的结构特点,将指纹图像方向场中反映指纹全局特征的区域(感兴趣区域)分成许多小扇区,将扇区内所有像素方向的平均值作为该扇区的特征值,并将其按一定顺序排列起来构成一枚指纹的特征矢量.所提出的指纹特征矢量构造方法具有计算简单、特征矢量短等特点.实验结果表明,此方法构造的特征矢量在3种类型的指纹分类上具有令人满意的效果.