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针对阜新电厂 2 0 0MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试 ,获得了数据样本 ,运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的监测模型。所建的神经网络监测模型 ,能够反映锅炉水冷壁积灰结渣的程度 ,为电站锅炉吹灰优化系统的开发打下了良好的基础。
基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究
【摘 要】
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针对阜新电厂 2 0 0MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试 ,获得了数据样本 ,运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的监测模型。所建的神经网络监测模型 ,能够
【机 构】
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东北大学热能工程系,东北大学热能工程系,沈阳工程学院
【出 处】
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节能
【发表日期】
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2004年09期
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 2 2 0 97)
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