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协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模扩大,它面临着数据稀疏性、冷启动和可扩展性等问题.针对数据稀疏性问题,提出了一种基于专家系统的协同过滤个性化推荐模型,这种推荐模型能够很好地缓解数据稀疏性问题,在中小型电子商务推荐系统中具有良好的推荐效果和应用前景.
一种缓解数据稀疏性的协同过滤推荐系统
【摘 要】
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协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模扩大,它面临着数据稀疏性、冷启动和可扩展性等问题.针对数据稀疏性问题,提出了一种基于专家系统的协同过滤个性
【机 构】
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烟台职业学院
【出 处】
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烟台职业学院学报
【发表日期】
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2004年期
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