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基于改进型遗传算法的神经网络参数优化
基于改进型遗传算法的神经网络参数优化
来源 :广东自动化与信息工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fuji2009
【摘 要】
:
针对标准遗传算法的不足,文中提出一种改进型遗传算法,它将标准遗传算法和BP算法有机结合,兼具了标准遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特征,并将其应用于船舶自动舵
【作 者】
:
刘亚营
刘以建
【机 构】
:
上海海运学院
【出 处】
:
广东自动化与信息工程
【发表日期】
:
2004年1期
【关键词】
:
标准遗传算法
SGA
改进型遗传算法
IGA
BP算法
船舶自动舵神经网络控制器
编码
收敛
Artificial Neural Networks
Gene
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针对标准遗传算法的不足,文中提出一种改进型遗传算法,它将标准遗传算法和BP算法有机结合,兼具了标准遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特征,并将其应用于船舶自动舵神经网络控制器的训练中,取得较满意的结果.
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