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为了有效地聚类,提出了以边界控制聚类向外扩展的思想。该思想以边界检测作为聚类的预处理,将数据划分为内部点、边界点和噪声,通过对聚类内部点进行广度优先搜索,将其k近邻可达的内部点归属到一个簇,直至到达边界形成聚类。在综合数据集上的实验结果表明,该算法能有效地对数据集进行聚类。
基于聚类边界检测的聚类算法
【摘 要】
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为了有效地聚类,提出了以边界控制聚类向外扩展的思想。该思想以边界检测作为聚类的预处理,将数据划分为内部点、边界点和噪声,通过对聚类内部点进行广度优先搜索,将其k近邻
【机 构】
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河南大学计算机与信息工程学院,新华三大数据技术有限公司河南
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2019年3期
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