【摘 要】
：
在音乐信息检索领域,作曲家分类是一个十分重要的问题,这一问题的目标是通过音频数据来识别相应的作曲家信息.传统的分类算法都是通过提取复杂的特征来进行分类的,而深层神经
【机 构】
：
清华大学自动化系,清华信息科学与技术国家实验室筹,智能技术与系统国家重点实验室清华大学
【基金项目】
：
国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329503);北京市教委科技发展计划重点项目(KZ201210005007)
论文部分内容阅读
在音乐信息检索领域,作曲家分类是一个十分重要的问题,这一问题的目标是通过音频数据来识别相应的作曲家信息.传统的分类算法都是通过提取复杂的特征来进行分类的,而深层神经网络在特征学习上具有比较强的能力,因此提出用深层神经网络来解决这一问题.为了结合不同深层神经网络模型的优点,设计了一种混合模型,该模型基于深度置信网络(deep belief network,DBN)和级联去噪自编码器(stacked denoising autoencoder,SDA),可以较好地解决作曲家分类问题.实验表明,该模型取得了76.26%的正确率,这一结果比单纯用某一种模型搭建的深层神经网络以及支持向量机要好.和图像数据类似,人脑在提取音乐特征也是分层的,每一层对信号的处理不一样,因此混合模型在解决作曲家分类问题上具有一定的优势.
其他文献
宪法最本质的内容是保障公民基本权利。公民基本权利的有利保护是宪政实现的一大标志,宪政实现则更加有利于公民基本权利的保护。本文旨在研究公民基本权利,试通过保护公民基
过去,所谓的文盲一般指的是无法读写的人;现在,联合国重新定义文盲:举凡不能读书识字、不能识别地图或曲线图等现代社会符号,以及不能使用电脑进行交流与学习的人,都被列为文
由于知识产权权利客体的非物质性,外观设计专利权易于与著作权等其他知识产权发生竞合与冲突。伴随着我国著作权法的第三次修改,对实用艺术作品将给与明确保护,上述权利竞合
生物脱硫被认为是一种绿色脱硫技术,受到广泛关注,其优点是反应条件温和、无二次污染。微生物是生物脱硫过程的主要媒介,筛选高效的脱硫菌至关重要。本研究从生物脱硫菌的筛
对利用热水提取法从麦冬中提取多糖的工艺条件进行了研究.在提取过程中,通过单因素法分析了几个主要因素:料液质量比、提取温度、浸泡时间及提取温度对提取率的影响.在单因素
结合自动化仪表应用广泛,种类繁多的现状,分析了自动化仪表的原理及特点,阐述了它在建筑给排水工程中的应用,从而更好地促使人们对自动化仪表的认识了解,使它在工程应用中的
2018年6月5日,云南省农业厅花卉处、云南省质量监督管理局、云南省花卉技术培训推广中心、云南省农业科学院园艺所、云南省土肥站、昆明市土肥站、晋宁县农业局、中国农业机
随着人口老龄化程度的加剧,家庭赡养功能日趋弱化,家庭养老越来越依托社区服务,逐渐向社区居家养老模式过渡。但社区养老服务设施存在总量上供不应求、门类不够齐全、监督管
随着我国重载铁路运输快速发展,新型大轴重机车车辆不断涌现,但对30 t轴重及以上重载车辆-轨道耦合动力响应及轨道刚度的研究还比较少,本文依托中国铁道科学研究院研发中心基
中学生职业生涯规划教育是素质教育重要组成部分,是关系中学生未来发展的教育,特别是在目前条件下,大力推进中学生职业生涯规划教育势在必行。开展中学生职业生涯教育的现实