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噪音是降低语音识别系统精度的关键因素，因此，如何从带噪语音信号中提取出有效的语音特征是提高语音识别系统识别率的重要途径。该文在分析语音特征提取方法的基础上提出改进算法。实验表明，采用LDA＋MLLT＋CMS算法组合提取出的语音特征具有较好的鲁棒性，在噪音环境下的平均音节识别率为43．79％。该组合在中文大词汇量连续语音识别系统中也有较好的性能，音节识别率达到83．56％。