采用ICA的公共信道多干扰源信号的自动识别方法

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：ssz1000

【摘要】

：

为解决公共信道中多个干扰信号自动识别的问题,提出了采用独立分量分析(ICA)的多干扰源盲信号分离技术.该方法先对混合的干扰信号进行分离,然后对每路信号和干扰在时域、频域和高阶累积域进行特征提取和自动识别.以4种干扰信号和2种通信信号共信道混合为例进行了仿真实验,仿真结果中该方法迭代5次达到收敛,收敛时的性能指数为0.21,说明信号分离效果较好.当信噪比高于10 dB时,正确分离率达到95%以上;当

【作者】

：

张鹏伟

【机构】

：

陕西科技大学电气与信息工程学院

【出处】

：

智能系统学报

【发表日期】

：

2013年03期

【关键词】

：

多干扰源信号信号识别盲信号分离独立分量分析公共信道 multi-interference source signals signal recogniti

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