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摘 要：随着大数据技术的出现，各行各业纷纷开始应用大数据技术于企业管理当中。其中，电力企业将大数据技术融入于电力营销管理当中，极大地提升了电力营销过程中数据分析的准确性，从而更好地为电力企业制定科学合理的营销策略奠定良好数据支持。基于此，本文分析了大数据技术的功能作用以及电力营销管理中应用的问题，并提出电力营销管理的创新策略。
关键词：大数据技术;电力企业;电力营销管理;策略
在电力企业经济产出的过程中，电力营销是必不可少的一项环节，其直接影响着电力企业的经济效益。这便要求了电力企业要高度重视电力营销环节，并且在电力营销过程中，注重提升自身的服务水平，为客户提供更加方便更加舒适的服务。因此，为了提升自身的服务水平，电力企业有必要加强电力营销管理，尤其是在大数据背景下，应当将大数据技术与电力营销管理有机结合，充分发挥大数据技术的功能作用，为电力企业进行电力营销管理提供良好的数据支持，从而有效提升电力企业的服务水平，促进电力企业的发展。
1、大数据技术的功能作用
1.1 数据收集
在互联网快速发展的背景下，大数据技术是一种以数据为核心的新型的技术，相比较与其他数据技术，大数据技术具有较大的优势。其中，大数据技术的数据收集功能便十分突出，其能够在相同的时间内收集到大量不同类型的数据，而且还能将这些收集到的数据自动保存到数据库当中。随着互联网网络越来越发达，网络用户的数量也越来也多，对于信息量以及信息传递速度的要求也越来越高，而大数据技术的出现可以很好地满足网络用户的这一需求，不仅能够产生大量的信息，而且传输的速度也非常快，具有非常高的适用性，也因此大数据技术被普遍应用于各个领域当中。此外，由于大数据技术在进行数据收集时，需要相应的数据库进行储存，所以在设计的过程中，大多数采用了云数据库，云数据库具有容量大的优势，这与大数据技术收集大量的数据信息的功能相适应。
1.2 数据识别
数据识别也是大数据技术的功能作用之一。具体表現为：大数据技术在数据收集的基础上，将收集到的数据信息进行分析，然后获得相应的信息特征，并记录在大数据系统中。在这样的条件下，在应用的大数据技术的过程中，如果接触到了相同或者相似度高的信息时，大数据系统便可以自动识别出信息的特征，从而为信息来源提供相应的功能服务。比如，大数据技术在电力营销管理中的应用，电力营销的工作人员可以将收集到大量的信息并被分类保存到知识库中的信息进行调度，电力营销工作人员便可以从中获取相应的地理信息以及电表信息。需要注意的，在记录信息的特征的过程中，是需要相应的知识库进行实现，但是不建议采用云数据库进行，因为云数据库具有公开性的特点，但是这些所记录的信息特征属于隐秘信息。
1.3 数据挖掘
大数据技术还有一个非常重要的作用特征，就是进行数据挖掘，其在记录信息特征的基础上，依据这些特征挖掘出不同信息之间的逻辑关系，以此延伸出其他的发展路径，并建立起树状性的数据信息库。比如，大数据技术在电力营销管理中应用，在电力用户申请某项业务后，大数据技术可以挖掘出这一申请信息内在需求，更多地了解电力用户潜在的需求，然后随着业务的开展，从而判断出用户当前操作与潜在需求的关联性，最后依据关联性的高度来满足用户的实际需求。可见，大数据技术具有非常良好的应用价值。
2、基于大数据的电力营销管理中存在的问题
在现代背景下，电力企业已经基本实现了互联网运作的模式，其与大数据技术的功能作用具有较高的匹配度，所以电力企业将大数据技术与电力营销管理进行了深度融合，但是在融合的过程中，仍然存在许多方面的问题，具体表现在以下几个方面。
2.1 管理信息的滞后性
管理信息的滞后性是大数据技术应用于电力营销管理中存在的主要问题之一。导致这一问题产生的原因主要是部分电力企业在进行业务流程管理时，仍然采用以往的电力营销制度，使得大数据技术的应用只是停留在表面，无法保证大数据技术所收集的信息的准确性，难以为电力企业营销管理部门提供有效的管理信息和营销信息。同时，也无法及时的处理网络用户办理业务时所反馈的信息，严重阻碍了电力企业营销业务的顺利开展。
2.2 信息系统的风险性
信息系统的风险性也是大数据技术应用于电力营销管理中存在的主要问题之一。导致营销管理信息系统存在风险性的原因主要在两个方面：一方面是由技术水平较低而产生的技术风险。当前，在电力营销管理中所应用的技术还不够完善，而且技术水平也有待提升，在这样的条件下，如果贸然应用大数据技术，很有可能会造成电力营销管理系统出现较大的安全隐患，从而影响电力企业的经济效益;另一方面是技术操作不熟练而产生的风险，主要表现在电力营销系统的操作人员身上，其在进行电力营销操作时，由于技术操作还不够熟练，使得许多电力营销数据出现了泄漏问题，继而影响了电力营销管理工作。
2.3 营销管理的监督力度不足
随着大数据技术的出现，大部分电力企业都能够充分应用大数据技术于电力营销管理工作中，并且也建立起了相应的电力营销机制，有效提高了电力企业电力营销管理工作的质量。但是，也有部分电力企业在应用大数据技术进行电力营销管理工作时，其效果并不佳，导致这一问题发生的主要原因就是对于电力营销管理工作的监督力度还不足，使得许多制度和措施难以有效落实。同时，随着电力企业内部结构越来越复杂，而营销管理的监督力度不足，便会导致许多营销管理信息难以有效传递至营销决策管理层，不利于电力营销工作的顺利开展。此外，部分电力企业也没有建立起相应的内部审计部门，严重阻碍了电力营销监督工作的顺利开展。
3、基于大数据的电力营销管理创新的策略
3.1 采用电力故障抢修可视化管理模式
在电力营销管理工作中，电力故障抢修工作是必不可少的一项环节，高效的电力故障抢修工作可以有效提升电力企业的服务水平，从而更好的满足电力用户的需求。因此，电力企业应当建立起电力故障抢修可视化管理体系，及时地对电力故障进有效处理，同时也要相应的建立起电力抢修指挥平台，然后充分利用大数据技术，对电力抢修过程中产生的信息数据进行全方位的收集和整理，不仅能够实现管理信息和营销信息的集中统一调配，而且还能够随时随地地进行信息汇总和处理，最终实现主动式的抢修工作，极大地提升了电力企业的服务水平。
3.2 加强电力计量工作的全面控制
电力企业进行电力营销管理工作最重要的目的就是实现企业经济效益的最大化，而电力计量工作便是实现企业经济效益的重要的基础。因此，在电力企业电力营销管理工作中，还需要注重利用大数据技术加强电力计量工作的全面控制。首先，利用大数据技术信息处理的作用，对电力计量工作进行优化升级，避免信号传递不及时、表计漏抄等表计故障问题;其次，利用大数据技术保证电力计量信息的准确性，就是在进行任何计量方式时，都要通过信息系统进行控制，从而保证计量结果的准确性，并能够准确地反映在信息系统中，从而为电力营销决策提供准确的数据支持。
3.3 建立信用评级制度
目前，电力企业在进行电费回收时由于受到各个方面因素的影响，所以仍然存在一定的风险。针对这一情况，电力企业应当利用大数据技术建立起信用评级制度，严格审核用户的资质，这一措施可以有效降低电费回收工作的风险，从而提升电力企业的经济效益。
参考文献：
[1]张瑾，张波.互联网环境下电力企业的电力营销管理机制[J].科技资讯，2018，16（35）：120-121.
[2]袁浩.电力营销数据的信息化管理探究[J].科技资讯，2018，16（35）：122+124.
[3]陈潇.提升电力营销管理的几点思考[J].农电管理，2018（12）：45.
关键词：大数据技术;电力企业;电力营销管理;策略
在电力企业经济产出的过程中，电力营销是必不可少的一项环节，其直接影响着电力企业的经济效益。这便要求了电力企业要高度重视电力营销环节，并且在电力营销过程中，注重提升自身的服务水平，为客户提供更加方便更加舒适的服务。因此，为了提升自身的服务水平，电力企业有必要加强电力营销管理，尤其是在大数据背景下，应当将大数据技术与电力营销管理有机结合，充分发挥大数据技术的功能作用，为电力企业进行电力营销管理提供良好的数据支持，从而有效提升电力企业的服务水平，促进电力企业的发展。
1、大数据技术的功能作用
1.1 数据收集
在互联网快速发展的背景下，大数据技术是一种以数据为核心的新型的技术，相比较与其他数据技术，大数据技术具有较大的优势。其中，大数据技术的数据收集功能便十分突出，其能够在相同的时间内收集到大量不同类型的数据，而且还能将这些收集到的数据自动保存到数据库当中。随着互联网网络越来越发达，网络用户的数量也越来也多，对于信息量以及信息传递速度的要求也越来越高，而大数据技术的出现可以很好地满足网络用户的这一需求，不仅能够产生大量的信息，而且传输的速度也非常快，具有非常高的适用性，也因此大数据技术被普遍应用于各个领域当中。此外，由于大数据技术在进行数据收集时，需要相应的数据库进行储存，所以在设计的过程中，大多数采用了云数据库，云数据库具有容量大的优势，这与大数据技术收集大量的数据信息的功能相适应。
1.2 数据识别
数据识别也是大数据技术的功能作用之一。具体表現为：大数据技术在数据收集的基础上，将收集到的数据信息进行分析，然后获得相应的信息特征，并记录在大数据系统中。在这样的条件下，在应用的大数据技术的过程中，如果接触到了相同或者相似度高的信息时，大数据系统便可以自动识别出信息的特征，从而为信息来源提供相应的功能服务。比如，大数据技术在电力营销管理中的应用，电力营销的工作人员可以将收集到大量的信息并被分类保存到知识库中的信息进行调度，电力营销工作人员便可以从中获取相应的地理信息以及电表信息。需要注意的，在记录信息的特征的过程中，是需要相应的知识库进行实现，但是不建议采用云数据库进行，因为云数据库具有公开性的特点，但是这些所记录的信息特征属于隐秘信息。
1.3 数据挖掘
大数据技术还有一个非常重要的作用特征，就是进行数据挖掘，其在记录信息特征的基础上，依据这些特征挖掘出不同信息之间的逻辑关系，以此延伸出其他的发展路径，并建立起树状性的数据信息库。比如，大数据技术在电力营销管理中应用，在电力用户申请某项业务后，大数据技术可以挖掘出这一申请信息内在需求，更多地了解电力用户潜在的需求，然后随着业务的开展，从而判断出用户当前操作与潜在需求的关联性，最后依据关联性的高度来满足用户的实际需求。可见，大数据技术具有非常良好的应用价值。
2、基于大数据的电力营销管理中存在的问题
在现代背景下，电力企业已经基本实现了互联网运作的模式，其与大数据技术的功能作用具有较高的匹配度，所以电力企业将大数据技术与电力营销管理进行了深度融合，但是在融合的过程中，仍然存在许多方面的问题，具体表现在以下几个方面。
2.1 管理信息的滞后性
管理信息的滞后性是大数据技术应用于电力营销管理中存在的主要问题之一。导致这一问题产生的原因主要是部分电力企业在进行业务流程管理时，仍然采用以往的电力营销制度，使得大数据技术的应用只是停留在表面，无法保证大数据技术所收集的信息的准确性，难以为电力企业营销管理部门提供有效的管理信息和营销信息。同时，也无法及时的处理网络用户办理业务时所反馈的信息，严重阻碍了电力企业营销业务的顺利开展。
2.2 信息系统的风险性
信息系统的风险性也是大数据技术应用于电力营销管理中存在的主要问题之一。导致营销管理信息系统存在风险性的原因主要在两个方面：一方面是由技术水平较低而产生的技术风险。当前，在电力营销管理中所应用的技术还不够完善，而且技术水平也有待提升，在这样的条件下，如果贸然应用大数据技术，很有可能会造成电力营销管理系统出现较大的安全隐患，从而影响电力企业的经济效益;另一方面是技术操作不熟练而产生的风险，主要表现在电力营销系统的操作人员身上，其在进行电力营销操作时，由于技术操作还不够熟练，使得许多电力营销数据出现了泄漏问题，继而影响了电力营销管理工作。
2.3 营销管理的监督力度不足
随着大数据技术的出现，大部分电力企业都能够充分应用大数据技术于电力营销管理工作中，并且也建立起了相应的电力营销机制，有效提高了电力企业电力营销管理工作的质量。但是，也有部分电力企业在应用大数据技术进行电力营销管理工作时，其效果并不佳，导致这一问题发生的主要原因就是对于电力营销管理工作的监督力度还不足，使得许多制度和措施难以有效落实。同时，随着电力企业内部结构越来越复杂，而营销管理的监督力度不足，便会导致许多营销管理信息难以有效传递至营销决策管理层，不利于电力营销工作的顺利开展。此外，部分电力企业也没有建立起相应的内部审计部门，严重阻碍了电力营销监督工作的顺利开展。
3、基于大数据的电力营销管理创新的策略
3.1 采用电力故障抢修可视化管理模式
在电力营销管理工作中，电力故障抢修工作是必不可少的一项环节，高效的电力故障抢修工作可以有效提升电力企业的服务水平，从而更好的满足电力用户的需求。因此，电力企业应当建立起电力故障抢修可视化管理体系，及时地对电力故障进有效处理，同时也要相应的建立起电力抢修指挥平台，然后充分利用大数据技术，对电力抢修过程中产生的信息数据进行全方位的收集和整理，不仅能够实现管理信息和营销信息的集中统一调配，而且还能够随时随地地进行信息汇总和处理，最终实现主动式的抢修工作，极大地提升了电力企业的服务水平。
3.2 加强电力计量工作的全面控制
电力企业进行电力营销管理工作最重要的目的就是实现企业经济效益的最大化，而电力计量工作便是实现企业经济效益的重要的基础。因此，在电力企业电力营销管理工作中，还需要注重利用大数据技术加强电力计量工作的全面控制。首先，利用大数据技术信息处理的作用，对电力计量工作进行优化升级，避免信号传递不及时、表计漏抄等表计故障问题;其次，利用大数据技术保证电力计量信息的准确性，就是在进行任何计量方式时，都要通过信息系统进行控制，从而保证计量结果的准确性，并能够准确地反映在信息系统中，从而为电力营销决策提供准确的数据支持。
3.3 建立信用评级制度
目前，电力企业在进行电费回收时由于受到各个方面因素的影响，所以仍然存在一定的风险。针对这一情况，电力企业应当利用大数据技术建立起信用评级制度，严格审核用户的资质，这一措施可以有效降低电费回收工作的风险，从而提升电力企业的经济效益。
参考文献：
[1]张瑾，张波.互联网环境下电力企业的电力营销管理机制[J].科技资讯，2018，16（35）：120-121.
[2]袁浩.电力营销数据的信息化管理探究[J].科技资讯，2018，16（35）：122+124.
[3]陈潇.提升电力营销管理的几点思考[J].农电管理，2018（12）：45.