一种改进的局部本质维数LID检测混沌方法

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介绍基于确定吸收子维数上界检测混沌的LID算法,与关联数检测混沌算法比较该算法具有两个优点:可以区分出分形噪声和混沌;可以在较低信噪比的情况下进行有效的检测.由于普遍利用基于SVD分解的LID算法在有噪声的情况下阈值很难确定,本文分析了SVD分解计算LID缺陷的原因,并在此基础上提出了一种基于局部Neymark分解计算LID检测混沌的算法,仿真表明取得了很好的结果.
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