【摘 要】
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在以往的耕地质量评价工作和研究中,存在对监测评价指标考虑不周、评价方法滞后、主观性强等问题。文章旨在探寻一种准确、高效的耕地质量评价方法,挖掘耕地质量影响因素间的
【机 构】
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华南农业大学资源环境学院,广东省土地利用与整治重点实验室,广东省土地信息工程技术研究中心,自然资源部建设用地再开发重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U1901601),国家重点研发计划子课题(2018YFD1100103),广州市科技计划项目(201804020034)
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在以往的耕地质量评价工作和研究中,存在对监测评价指标考虑不周、评价方法滞后、主观性强等问题。文章旨在探寻一种准确、高效的耕地质量评价方法,挖掘耕地质量影响因素间的交互效应,构建基于数据驱动的耕地质量评价指标体系,避免确定指标权重,同时提高评价效率。以从化区耕地为研究对象,使用分层抽样法抽取不同等别的耕地质量样本,共计6 000组,利用关联规则方法寻找数据间的关联关系,得到耕地质量评价指标间可能的交互效应,并结合Logistic回归模型对耕地质量进行评价。结果表明,当关联规则的最小支持度阈值分别设置为0.0
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