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为准确预测电力系统中期负荷，针对常用BP算法的预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点，改进了基本BP算法，建立了中期负荷预报模型。负荷预测仿真表明，对BP算法的改进可使预测精度和收敛速度均得到显著的提高．
神经网络在电力中期负荷预测中的应用
【摘 要】
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为准确预测电力系统中期负荷，针对常用BP算法的预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点，改进了基本BP算法，建立了中期负荷预报模型。负荷预测仿真表明，对BP算法的改进可使预测精度和
【机 构】
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西安建筑科技大学信控学院,洛阳工业高等专科学校计算机系
【出 处】
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洛阳工业高等专科学校学报
【发表日期】
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2004年4期
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