【摘 要】
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全球气候变暖的背景下,局地极端降水事件发生频率逐渐上升。选用极端降水阈值(EPT)、极端降水量(R95)、极端降水天数(RD95)、极端降水强度(RI95)、连续五日最大降水量(RX5day)和一日最大降水量(RX1day)6个极端降水指数,采用百分位阈值法、M-K趋势分析法、滑动t检验法和Kriging空间插值法对1964—2013年赣江流域的极端降水事件进行分析。结果表明:①赣江流域内大部分站点的极端降水指数呈不显著上升趋势;②各站点极端指数的突变时间大多数集中于20世纪八九十年代,且有少数站突变非常
【基金项目】
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江西省教育厅科技课题项目(GJJ180903)
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全球气候变暖的背景下,局地极端降水事件发生频率逐渐上升。选用极端降水阈值(EPT)、极端降水量(R95)、极端降水天数(RD95)、极端降水强度(RI95)、连续五日最大降水量(RX5day)和一日最大降水量(RX1day)6个极端降水指数,采用百分位阈值法、M-K趋势分析法、滑动t检验法和Kriging空间插值法对1964—2013年赣江流域的极端降水事件进行分析。结果表明:①赣江流域内大部分站点的极端降水指数呈不显著上升趋势;②各站点极端指数的突变时间大多数集中于20世纪八九十年代,且有少数站突变非常
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