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许多分类方法在低维数据上难以进行分类，但通过核函数扩展到高维空间，可以克服低维数据分类的局限性，并可直接运用于入侵检测。提出了一种基于核表示的协同入侵检测方法，该方法可以看作是传统的基于表示方法的非线性扩展。协同入侵检测方法的主要模块有数据收集器、数据预处理、检测模块和处理模块。实验对比结果表明，提出的协同入侵检测方法具有较高的检测率和较低的时间复杂度。