【摘 要】
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遥感图像在森林管理中有重要的作用，随着数据量的增加和分辨率的提高，从图像中提取树冠参数成为需要和可能。该文根据树冠的特征，使用标记点过程对树冠建模，采用可逆马尔科夫链蒙
【机 构】
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微波成像技术国家级重点实验室,中国科学院电子学研究所,中国科学院研究生院
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遥感图像在森林管理中有重要的作用，随着数据量的增加和分辨率的提高，从图像中提取树冠参数成为需要和可能。该文根据树冠的特征，使用标记点过程对树冠建模，采用可逆马尔科夫链蒙特卡罗算法（MCMC）配合，一模拟退火算法提取树冠的参数，提出新数据项以使其更好适应图像；提出数据驱动的生灭核，同时提出使用随机扩散方法代替非跳转转移核加快算法收敛速度并简化了该方法的实现。最后通过对遥感图像的实验验证了该方法的有效性。
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