【摘 要】
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针对在实际应用场景下，小麦不完善粒识别数据较少所产生识别率不佳的问题，提出并实现了基于迁移学习的CNN-DBN小麦不完善粒识别方法。利用基于大型公开数据集ImageNet的预训练深度卷积神经网络（CNN）中的VGG-16、VGG-19和ResNet50进行小麦特征提取，将获取的特征加以融合并输送至深度信念网络（DBN）进行分类。结果表明：CNN和DBN结合的方法用于小麦不完善粒识别，其中迁移学习V
【基金项目】
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教育部粮食信息处理与控制重点实验室开放项目（KFJJ-2020-109）；
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针对在实际应用场景下，小麦不完善粒识别数据较少所产生识别率不佳的问题，提出并实现了基于迁移学习的CNN-DBN小麦不完善粒识别方法。利用基于大型公开数据集ImageNet的预训练深度卷积神经网络（CNN）中的VGG-16、VGG-19和ResNet50进行小麦特征提取，将获取的特征加以融合并输送至深度信念网络（DBN）进行分类。结果表明：CNN和DBN结合的方法用于小麦不完善粒识别，其中迁移学习VGG-16+VGG-19+ResNet50-DBN模型性能最好，其测试准确率可达91.86%;CNN-DBN模型既避免了小麦复杂的特征提取步骤，又使不完善粒识别因数据集规模小而导致识别率不理想的问题得到了改善；特征融合的方法使提取到的小麦图像信息更加丰富、全面。CNN-DBN模型结合了有监督网络和无监督网络的优点，对高维数据有更好的分类能力，为小麦不完善粒识别提供了理论支持。
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在新中国成立72周年、中国共产党成立100周年之际，中宣部、中央文明办、文化和旅游部、国家广播电视总局等部门发出通知，号召广大文艺工作者深入学习党的百年奋斗历史，以重大革命历史事件为背景，用心用情创作，赓续红色血脉。一批饱含爱国主义情怀、富有时代精神、口碑良好、影响广泛的主旋律影视作品相继亮相荧屏。由中央广播电视总台出品、影视剧纪录片中心摄制、央视1套播出的40集电视连续剧《跨过鸭绿江》是其中的代
电影《狙击手》选择抗美援朝中后期的“冷枪冷炮运动”时期，以狙击手为叙事典型，尤其是集中表现出以五班为代表的个性、立体的英雄人物群像。在叙事过程中，通过以小见大、对比与象征手法的有效应用，在微观叙事中通过狙击手勇于牺牲、甘为人梯的奉献精神成为爱国主义精神的最高体现。
使用高大平房仓上固定安装的小功率轴流风机（排风扇），在秋冬季对储粮仓房进行降温通风试验。结果表明，在仓房气密性良好的条件下，小功率轴流风机采取上行式通风方式，具有操作简便，降温均匀，单位能耗低，储粮水分散失少等优点；提高了粮食储藏稳定性，符合储备粮管理“节能降耗”的要求，具有推广应用价值。在降温通风过程中，诸如仓房的气密性、粮堆高度、通风阶段的大气条件、计量或测算用电量方式方法是否正确，以及保管员
大豆是中国四大战略储备粮食品种之一，在农业生产和食品加工中扮演着重要角色。然而，受环境温度、湿度等因素的影响，极易出现吸湿生霉、浸油赤变、发芽力丧失等品质劣变的现象，难以安全储藏。文章阐述了大豆的储藏特性与耐储藏特性，分析总结了储藏过程中大豆可能出现的品质变化情况，综述了近年来大豆品质无损检测技术与安全预警技术的应用研究进展，并展望了大豆实仓储藏及其粮情检测相关技术的研究方向。
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通过Patsnap专利数据库筛选小麦调质技术领域的专利信息，分析小麦调质技术的发展现状和演化路径。结果表明：近年来，小麦调质技术发展迅速，但仍存在专利质量不高等问题；小麦调质技术演化经历了着水、调制方法和润麦3个阶段，真空调质是主流的调制方法，着水和润麦相关设备正朝着自动化和小型化方向发展。
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