论文部分内容阅读
针对将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类具有的重要的理论和应用价值,研究了直觉模糊熵的基础上,提出了一种基于直觉模糊的聚类目标函数的思想。利用拉格朗日定理推导了目标函数参数求解,并给出了基于直觉模糊熵的聚类算法。通过典型试验表明基于直觉模糊熵的目标函数聚类提高了聚类的准确率,性能优于模糊聚类。
基于直觉模糊熵的目标函数聚类
【摘 要】
：
针对将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类具有的重要的理论和应用价值,研究了直觉模糊熵的基础上,提出了一种基于直觉模糊的聚类目标函数的思想。利用拉格朗日定理推导了目标函数参
【机 构】
：
湖南科技职业学院,国防科学技术大学计算机学院
【出 处】
：
计算机工程与设计
【发表日期】
：
2009年9期
其他文献
<正>叶澜教授及其团队在长期"新基础教育"研究性变革实践基础上,2004年正式提出了要构建中国的"生命·实践"教育学派。在随后的2007-2009年间,团队通过对"新基础教育"研究的
针对Web文本的特征提取方法多种多样,但均存在各自的不足且对数据集偏斜问题普遍没有很好的解决能力,针对该问题采用BNS特征提取算法和Odds特征提取算法基于数据融合思想进行Web文本特征提取并用支持向量机进行分类。在保持BNS算法对于数据集偏斜问题的解决能力的基础上用Odds算法提高BNS算法的精确度。实验结果表明,用数据融合思想将这两种方法结合可以有效弥补两种方法各自的不足,并能提高分类准确率。