论文部分内容阅读
为改善模糊系统逼近的收敛速率，提出了一种基于快速终端滑模的反向传播（BP）学习算法。将快速终端滑模引入模糊逻系统的学习算法，综合终端吸引子有限时间收敛和线性系统指数收敛的性质，提高了对非线性连续函数的逼近能力。仿真结果表明：该算法能以较快速率逼近未知函数，且逼近过程稳定，较普通学习算法更为精确和有效。