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在体系结构复杂、计算规模较大的集群中，内部计算节点容易出现故障，主动冗余技术是保障系统可靠运行的常用方式。提出在主动冗余技术中构建一种基于BP神经网络的状态评估模型，该模型根据计算节点的历史和当前运行状态对系统进行评估，给出其运行健康状况。实验表明，该模型能够兼顾不同运行特征之间的非线性关系，提高状态评估的准确率。减少误报率。