【摘 要】
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为解决配电系统中网络资源利用率低、网络损耗大的问题,设计了一套配电系统对配电网进行动态重构,构建出改进型混沌进化算法模型以优化网络配置.改进型混沌进化算法模型融合反向传播(back propagation,BP)神经网络算法模型,通过混沌进化算法模型对重构后的配电系统进行优化,通过BP神经网络算法模型提高优化的精度,结果提高了配电系统优化调度能力.试验结果表明,提高了优化能力和网络资源利用率,降低了网络能耗.
【机 构】
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广西电网有限责任电网规划研究中心,广西南宁 530000
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为解决配电系统中网络资源利用率低、网络损耗大的问题,设计了一套配电系统对配电网进行动态重构,构建出改进型混沌进化算法模型以优化网络配置.改进型混沌进化算法模型融合反向传播(back propagation,BP)神经网络算法模型,通过混沌进化算法模型对重构后的配电系统进行优化,通过BP神经网络算法模型提高优化的精度,结果提高了配电系统优化调度能力.试验结果表明,提高了优化能力和网络资源利用率,降低了网络能耗.
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