【摘 要】
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提出了以Gibbs-Duhem方程为基架,引入前传网,由此将机理方程与神经网络这两种不同类的方法相集成,用以求解化工热力学的汽液相平衡问题,以克服经典的机理方法或单一神经元方
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提出了以Gibbs-Duhem方程为基架,引入前传网,由此将机理方程与神经网络这两种不同类的方法相集成,用以求解化工热力学的汽液相平衡问题,以克服经典的机理方法或单一神经元方法的欠缺与不足.将这种集成方法应用于恒温、恒压二元体系,由液相组成确定汽相组成,效果良好.应用实例表明该法计算简便,预测精度高,且稳定性好,显示出胜于两种单一方法的优越性.
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