【摘 要】
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根据2016-2018年4个季节的浙江南部近海黄鲫(Setipinnataty)的调查数据与水温、水深和盐度等水文数据构建栖息地适宜性指数(habitat suitability index,HSI)模型,探究黄鲫的
【机 构】
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上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海201306;浙江省海洋水产养殖研究所,浙江温州325005
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根据2016-2018年4个季节的浙江南部近海黄鲫(Setipinnataty)的调查数据与水温、水深和盐度等水文数据构建栖息地适宜性指数(habitat suitability index,HSI)模型,探究黄鲫的适宜栖息地空间分布特征,预测最适宜栖息地分布.结果显示,黄鲫最适栖息水温为11.2?33.6 ℃,最适水深为19?46.6 m,最适盐度为27.8～33.2.通过交叉验证发现,基于几何平均模型(geometric mean model,GMM)拟合的栖息地适宜性指数模型精确度较高.最优模型预测结果显示,黄鲫的最适栖息地分布存在一定季节变化,全年HSI高值区出现在春季和夏季,其次为冬季和秋季.春季适宜性较高的栖息地集中在28°N以南、121.5°E以西,夏季分布在27.5°N～28.5°N、122°E以东,秋季分布在27.5°N～29°N、122.5°E以西和27.5°N以南、121.33°E以西两个区域,冬季分布在122.5°E以西.黄鲫是浙江南部近海重要的渔业种类,本研究通过探索黄鲫的栖息地分布和变化,旨在为黄鲫资源的变化预测与养护策略提供科学证据.
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