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支持向量机在解决非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。由于现实世界中大量数据的采集与时间相关,数据具有时间上的关联性,从而时间序列预测成为人们更感兴趣同时也是更富挑战性的工作。本文探讨了支持向量机对混沌时间序列的预测能力,推导出在用电量时间序列预测中的模型,并进行求解。可以看出将支持向量机理论和方法应用于电流量时间序列预测中具有理论和实际意义。