【摘 要】
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文章建立了一种基于免疫原理的提高检测率的优化模型.通过提出匹配强度概念,给出了检测子之间的重叠和检测集与自我集的重叠的计算方法.进一步用最小化检测子之间的重叠代替
【机 构】
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武汉大学数学与统计学院,武汉大学计算机学院
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文章建立了一种基于免疫原理的提高检测率的优化模型.通过提出匹配强度概念,给出了检测子之间的重叠和检测集与自我集的重叠的计算方法.进一步用最小化检测子之间的重叠代替最大化检测集的覆盖,用检测集与自我集的重叠代替自身耐受约束,建立了计算检测集分布的优化模型,避免了在检测集的覆盖计算中使用并集公式和蒙特卡罗方法.选择经典的Iris数据集进行实验,结果表明,基于免疫优化模型的二进选择算法产生的检测集的覆盖大于线性算法和贪婪算法产生的检测集的覆盖,提高了入侵检测等异常检测的检测率.
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