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列联表规整化对关联规则挖掘算法的改进
列联表规整化对关联规则挖掘算法的改进
来源 :贵州工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhwa
【摘 要】
:
关联规则挖掘算法是数据挖掘中非常重要的部分。通过对有趣度参数和列联表规整化的研究,进一步改进了对关联规则挖掘算法。并指出文献[1]中存在的对稳健统计概念的曲解。
【作 者】
:
张煜
傅家祥
【机 构】
:
贵州工业大学土建学院,贵州工业大学信息技术学院
【出 处】
:
贵州工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2005年03期
【关键词】
:
关联规则
数据挖掘
相关性
有趣度
稳健统计
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关联规则挖掘算法是数据挖掘中非常重要的部分。通过对有趣度参数和列联表规整化的研究,进一步改进了对关联规则挖掘算法。并指出文献[1]中存在的对稳健统计概念的曲解。
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