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通过正常工况下的转子位移信号,分析不同幅值噪声对经验模式分解（EMD）分解的影响。对于幅值较小的随机噪声,EMD分解可以自适应地将主要特征信息从噪声中分解出来。而对于幅值较大的噪声,小波降噪的EMD分解则可以有效避免模态间能量泄漏,从而得到准确的分析结果。
基于小波降噪的经验模式分解方法研究
【摘 要】
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通过正常工况下的转子位移信号,分析不同幅值噪声对经验模式分解（EMD）分解的影响。对于幅值较小的随机噪声,EMD分解可以自适应地将主要特征信息从噪声中分解出来。而对于幅值较
【机 构】
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海军工程大学船舶与动力学院,中国人民解放军92730部队技术监测室
【出 处】
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船海工程
【发表日期】
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2010年2期
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