【摘 要】
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为了充分利用宝贵的颤振飞行试验数据,从数据滤波技术和模态参数辨识技术两方面出发,对颤振试飞数据处理技术进行研究,并开发相关信号分析软件。通过颤振试飞数据分析,证明该
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为了充分利用宝贵的颤振飞行试验数据,从数据滤波技术和模态参数辨识技术两方面出发,对颤振试飞数据处理技术进行研究,并开发相关信号分析软件。通过颤振试飞数据分析,证明该软件能够很好地刻画真实信号,有效进行模态参数辨识,满足数据处理需求。
In order to make full use of the valuable flutter flight test data, the data processing techniques of flutter flight test are researched from two aspects of data filtering technology and modal parameter identification technology, and the related signal analysis software is developed. Through the flutter flight test data analysis, the software proves that the software can well characterize the real signal and effectively recognize the modal parameters to meet the data processing needs.
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