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目的 探讨非小细胞肺癌CT征象与Ki67表达的关系.方法 回归性分析行胸部CT扫描且经手术及病理确诊具有Ki67免疫组化结果的非小细胞肺癌230例.根据Ki67表达百分比分为两组,高表达组59例(Ki67>20％),低表达组171例(Ki67≤20％),应用卡方检验及计Mann-Whitney U检验对CT参数进行统计学分析,采用多因素logistic回归模型,筛选出预测因子及预测概率值,通过ROC曲线比较多参数模型与各单因素参数对于Ki67表达的诊断效能.结果 单因素结果发现,边界、密度支气管充气征、结节型/肿块型、阻塞性肺气肿、胸腔积液、肿大淋巴结、多发肿大淋巴结、CTmean、CTmin、SD及长径、短径在两组间差异具有统计学意义(P<0.05).logistic回归结果显示边界、密度、支气管充气征、阻塞性肺气肿、多发肿大淋巴结节、CTmin、SD及短径是非小细胞肺癌Ki67表达的有效相关参数ROC曲线结果显示多参数模型曲线下面积为0.913,敏感度为88.1％,特异度为83.0％,结果均优于单因素参数.结论 CT相关参数可用于鉴别非小细胞肺癌Ki67表达水平,其中可靠预测因素为边界、密度、支气管充气征、阻塞性肺气肿、多发肿大淋巴结节、CTmin、SD及短径.这些CT征象可为评估非小细胞肺癌的癌细胞增殖能力提供参考.