【摘 要】
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以风电场利润最大、负荷方差最小和火电机组利润最大为目标函数,综合考虑电力系统的功率需求平衡、火电机组和风电场出力等约束条件,建立了基于风电消纳的计及电动汽车入网的
【基金项目】
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2015年上海市社科规划一般课题(2015BGL002)~~
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以风电场利润最大、负荷方差最小和火电机组利润最大为目标函数,综合考虑电力系统的功率需求平衡、火电机组和风电场出力等约束条件,建立了基于风电消纳的计及电动汽车入网的风火机组利益优化分析模型。首先根据车主的行驶习惯通过蒙特卡罗模拟获得电动汽车的日充电功率,以此为基础通过多目标遗传算法NSGA-II 对火电机组和风电出力进行优化。算例结果表明,对电动汽车进行有序充电能够提高风电的消纳水平,提高风火电机组的整体利润。
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