基于可逆方阵的隐私保护关联规则挖掘

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数据隐私问题引起人们的广泛关注,如何在分布式数据库的环境下挖掘关联规则成为研究的热点。该文探讨在垂直划分数据库中,如何在保护各方隐私数据的前提下挖掘全局频繁项集。各分布式数据库包含全局数据库的一部分属性,共同参与全局挖掘,同时各方不向外泄漏隐私数据。在商品服务器模型的研究基础上,提出一种基于可逆方阵的加密协议,对于垂直划分的分布式数据库,该协议具有较好的隐蔽性、高效性和准确性。
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