【摘 要】
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BSCB算法作为小破损区域图像修复的代表算法,其依据偏微分方程和物理学中的热扩散方程将破损区域边缘已知信息迭代传输到缺损区域来修补图像。对BSCB模型研究发现,其在传输过
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BSCB算法作为小破损区域图像修复的代表算法,其依据偏微分方程和物理学中的热扩散方程将破损区域边缘已知信息迭代传输到缺损区域来修补图像。对BSCB模型研究发现,其在传输过程中引入的Laplace算子采用的点是某一像素周围4个邻点,对像素的表示会有局限性,进而造成修复后边缘模糊的现象。为优化这一问题,本文提出一种基于粗糙数据推理的改进BSCB算法,利用粗糙数据推理空间制定与某一像素相关联的采取规则以期挖掘像素之间的近似关系、衍生关系、拓展关系,选取与某一像素相关性最大的点,从而避免了像素表示的局部性问题。实验结果和数据表明,与经典的BSCB算法相比,改进后的算法传输过程采取的点更能体现图像结构,获得较好的视觉效果,峰值信噪比也从数据层面证实了修复效果的改善。
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