【摘 要】
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对人工智能对经济增长的影响进行梳理分析发现，在理论研究上，基于新古典增长模型和任务模型从宏观角度出发，认为人工智能在适当的条件下可以促进经济增长，但在OLG模型从微观层面出发，认为人工智能会对经济长期增长带来负面效应。在实证研究上，变量衡量指标的不一致和生产率测算指标的不同是导致结论出现分歧的重要原因。从不同行业来看，人工智能对重复性较高、生产成本攀升、资本规模较大的制造业促进作用更明显，就服务业
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目“全球价值链视角下人工智能产业融合的效应与路径研究”（20CJY009）； 成都市软科学项目“成都战略性新兴产业发展策略研究”（2021-R K00-00274-ZF）；
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对人工智能对经济增长的影响进行梳理分析发现，在理论研究上，基于新古典增长模型和任务模型从宏观角度出发，认为人工智能在适当的条件下可以促进经济增长，但在OLG模型从微观层面出发，认为人工智能会对经济长期增长带来负面效应。在实证研究上，变量衡量指标的不一致和生产率测算指标的不同是导致结论出现分歧的重要原因。从不同行业来看，人工智能对重复性较高、生产成本攀升、资本规模较大的制造业促进作用更明显，就服务业而言，人工智能对生产性服务业的促进作用比生活性服务业更显著，但制造业和服务业间的比较研究还有待进一步深化。从不同区域来看，理论研究认为人工智能导致了发达国家和发展中国家间的差距不断扩大，但实证研究表明人工智能对发达国家的经济增长贡献微乎其微。在我国，现有研究普遍认为人工智能对东部地区的促进效果更明显，而对其他地区的影响力还存在争议。在作用机制上，人工智能主要通过生产要素优化、推动产业发展和改善经济环境所组成的三条路径来促进经济增长。
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