基于神经网络的口令属性分析方法

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提出了一种适用于大量口令的分析方法,通过神经网络建模分析,挖掘口令的各项属性间可能存在的关系。通过对大量不同应用类型的口令进行属性赋值,进而利用MATLAB的神经网络工具完成建模、训练学习和仿真测试,从中找出潜在的有价值的属性间关系或规则,并根据这些关系由已知的属性值推断出未知属性值,或根据这些属性规则生成反映用户口令设置习惯的暴力破解字典,为口令破解和口令恢复提供一定的指向性和帮助。
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