人工智能辅助下模糊指纹图像奇异点检测仿真

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq121450500
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
运用传统方法对模糊指纹图像奇异点进行检测时存在误差率较高和漏检率较大等问题,为此提出了基于Contourlet变换和模糊逻辑的模糊指纹图像奇异点检测方法。运用相对梯度和绝对梯度相融合的方法,增强模糊指纹图像较亮区域的梯度,利用矩阵乘法与求逆算法进行离散正弦变换,构建人工智能辅助下模糊指纹图像增强模型,并对该模型进行Contourlet转换,获取模糊指纹图像信号尺度和方向上的低频和高频变换系数,将该变换系数当做语言变量输入,利用模糊逻辑方法计算各个模糊区域所激活的强度值,将其归一化检测后,输出模糊指纹
其他文献
由于图像分辨率低,传输过程中容易出现图像丢失、不清晰现象。针对上述问题,提出一种深度卷积神经网络算法实现图像帧间补偿。首先依据深度卷积神经网络构建图像帧间补偿模型,其次采用稀疏自编码与线性解码方式提取出该补偿模型的图像特征,再通过多层卷积神经网络对图像特征做映射处理,最后根据稀疏算法重建图像帧分辨率,使图像帧间得到补偿。实验结果表明,基于深度卷积神经网络的图像帧补偿实训可以有效提高图像帧分辨率,解
在农业生产过程中,机械化技术的应用能推进农业快速发展,实现农业经济的稳定增长。为了提高农业生产效率,减少农业工作时间,确保我国农业生产可持续发展,文章主要就设施农业
目的研究2型糖尿病合并非酒精性脂肪性肝病与认知功能障碍的关系。方法随机选取100例2型糖尿病合并非酒精性脂肪性肝病的患者(A组),并根据彩色多普勒超声诊断标准按严重程度
先进典型的选树,对在企业中形成比学赶超的良好氛围起到积极的作用。本文针对企业在选树典型过程中的一些现实问题进行原因分析,并结合企业实际,提出四点对策建议,努力推进企
<正>抓先进典型的选树是我们党的优良传统,也是一种行之有效的思想政治工作方法。它运用正强化的手段给予那些在工作中有突出贡献的员工以奖励,这不仅使受奖者在精神上得到喜
电影翻拍已经成为了一种潮流,面对日益流行的翻拍现象,面对原创和翻拍、面对创新和守旧、面对电影数量和质量,该如何应对?从电影翻拍的概念和现状切入讨论的主题,分析电影翻