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电火花加工是一个受多参数影响的复杂随机过程，很难建立一个适当的机理模型。用神经网络技术以铜加工SKD-Ⅱ为例建立了电火花加工工艺模型，并依据工艺样本中各参数数据的不同特点采用了不同的预处理方法，测试表明效果较好，所建模型能精确地预测出给定条件下的加工工艺参数，反映了该机床的加工工艺规律。另外，采用石墨加工SKD-Ⅱ工艺数据验证了该方法的通用性及有效性。