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在分析永磁直线同步电机故障的基础上，采用小波基函数作为模糊隶属函数，将模糊控制与神经网络相结合，建立模糊小波神经网络模型，实现对永磁直线同步电机的故障诊断。针对BP算法的不足，使用混合学习算法训练网络，优化了网络参数。仿真结果表明该方法是很有效的。
基于模糊小波神经网络的永磁直线同步电机故障诊断
【摘 要】
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在分析永磁直线同步电机故障的基础上，采用小波基函数作为模糊隶属函数，将模糊控制与神经网络相结合，建立模糊小波神经网络模型，实现对永磁直线同步电机的故障诊断。针对BP算法的
【机 构】
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河南理工大学
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2007年1期
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