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传统意义上的并行计算一般都是指细粒度的并行计算。近年来，逐渐出现了以粗粒度方式进行高效并行计算的需求。此类计算涉及诸如计算的吞吐量，执行大量相似但独立的任务以解决大规模问题：或依赖总体负载平衡的解决方案，在不同初始条件运行模拟运算，然后结果进行合并。本文展示了一个解决大规模、粗粒度并行计算的总体框架。这个框架基于具有广泛平台和组件支持Java语言，以及由JXTA协议提供的点对点通信机制，允许动态和非集中地管理可计算资源。