【摘 要】
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摘要：针对柴油机SCR反应器结构参数的模糊特性，将CFD仿真得到的不同结构参数下柴油机SCR反应器在温度为380℃时的性能仿真结果作为训练集，采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支
【机 构】
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湖南人文科技学院计算机科学技术系,湖南大学机械与运载工程学院
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摘要：针对柴油机SCR反应器结构参数的模糊特性，将CFD仿真得到的不同结构参数下柴油机SCR反应器在温度为380℃时的性能仿真结果作为训练集，采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化，建立柴油机SCR反应器性能FLS－SVM预测模型。研究结果表明：柴油机SCR反应器性能预测模型的相对预测误差均小于3．O％，表明柴油机SCR反应器性能仿真结果与FLS．SVM预测模型的结果具有较高的准确精度。
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