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时变背包问题（TVKP）是一种典型的动态组合优化问题,由于其中某些量的动态变化,导致此问题非常难以求解。基于双重结构编码微粒群算法（DPSO）与贪心修正策略（GCOS）相结合,给出了一种求解TVKP的新方法,通过对2个大规模TVKP实例的仿真计算表明：该方法比原对偶遗传算法适应环境变化能力和跟踪最优解的能力更强,非常适于求解TVKP问题。