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基于离散时间状态观测,研究带Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络稳定的问题.通过构造Lyapunov函数,利用Ito微分公式、Borel-Cantelli’s引理及稳定性分析理论,得到非线性和线性系统几乎必然指数稳定的充分条件.最后,通过一个例子验证所得结果的可行性.
Cohen-Grossberg神经网络基于离散时间状态观测的几乎必然指数稳定
【摘 要】
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基于离散时间状态观测,研究带Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络稳定的问题.通过构造Lyapunov函数,利用Ito微分公式、Borel-Cantelli’s引理及稳定性分析理论,得到非
【机 构】
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阜阳师范大学数学与统计学院
【出 处】
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广西科技大学学报
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金项目(2008085MA12,1908085MF192)资助
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