【摘 要】
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随着移动互联网的深入发展以及5G时代的到来,各类社交应用持续发展,互联网平台呈现泛社交化。社交网络中的典型代表微信、微博,在舆情监测分析中均扮演着重要的角色。本研究
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随着移动互联网的深入发展以及5G时代的到来,各类社交应用持续发展,互联网平台呈现泛社交化。社交网络中的典型代表微信、微博,在舆情监测分析中均扮演着重要的角色。本研究引入深度学习方法,本文将对基于主题融合的深度学习模型展开研究。首先介绍了两种融合主题特征的深度学习情感分类模型--融合主题向量的双向LSTM情感分类模型和融合主题向量的CNN情感分类模型。最后通过设计对比实验,对本章所提出了两种模型的中文文本情感分类能力进行验证,并给出实验分析。
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