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利用BP神经网络PID控制具有逼近任意非线性函数的能力,将神经网络PID与LabVIEW友好地人机交互结合,实现对锅炉温度的控制.仿真结果表明,该系统具有更小的超调量,并且更快地到达需要的控制温度.
基于PID的锅炉温度控制系统设计
【摘 要】
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利用BP神经网络PID控制具有逼近任意非线性函数的能力,将神经网络PID与LabVIEW友好地人机交互结合,实现对锅炉温度的控制.仿真结果表明,该系统具有更小的超调量,并且更快地到
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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云南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年S2期
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