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针对转子系统早期微弱故障诊断问题，提出了一种基于局域波分析和混沌相结合的故障诊断新方法．分析了Duffing混沌振子的混沌运动，说明混沌振子的非平衡相变对微弱信号的敏感性和对白噪声的免疫力 ,可以通过混沌振子由混沌运动到大周期运动的相变识别徽弱信号的特征频率成分．由于实际检测信号为多分量信号，若直接输入Duffing振子达不到检测识别目的,为了消除其他成分的干扰，利用局域波分解，任何复杂的信号都可以分解为有限的并且具有不同的基本模式分量,每个分量是单一成分信号。实现了信噪分离,将局域波分量输入所设计的混沌