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针对Cheng提出的样本修补算法,引入结构的几何量描述,重新定义优先级公式,以提高结构平稳性;改进置信度项更新法则,以便抑制修补过程产生的误差累积。实验结果表明,改进算法能够有效避免传统算法生成的垃圾物,较好保持纹理和结构特征。
一种基于MRF样本修补的改进算法
【摘 要】
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针对Cheng提出的样本修补算法,引入结构的几何量描述,重新定义优先级公式,以提高结构平稳性;改进置信度项更新法则,以便抑制修补过程产生的误差累积。实验结果表明,改进算法能够有效避免传统算法生成的垃圾物,较好保持纹理和结构特征。
【机 构】
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长春理工大学电子信息工程学院
【出 处】
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长春理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60772153）
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