层析技术制备马抗中东呼吸综合征冠状病毒F(ab’)2

来源 :中国生物制品学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pdahome
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的采用层析技术制备高纯度的马抗中东呼吸综合征冠状病毒(Middle East respiratory syndrom coronavirus,MERS-CoV)F(ab’)_2。方法以MERS-CoV病毒样颗粒(virus-like particles,VLPs)对马匹进行多次免疫所制备的高免血清为原料,采用亲和层析技术提取血清IgG,经胃蛋白酶酶切后,通过阴离子交换层析、疏水层析、凝胶过滤层析分别对F(ab’)_2进行纯化;以MERS假病毒检测所制备的IgG与F(ab’)_2中和活性。结果凝胶过滤层析实现了F(ab’)_2的高纯度分离,最终制备的F(ab’)_2收率约70%,纯度为93%以上,具有良好的中和活性,其半数抑制浓度(IC_(50))为5.13μg/ml。结论制备了高纯度马抗MERS-CoV免疫球蛋白F(ab’)_2,为人用抗MERS-CoV免疫球蛋白F(ab’)_2生产工艺的建立奠定了基础。 OBJECTIVE To prepare high-purity MERS-CoV F (ab ’) _ 2 by chromatography. Methods Serum IgG was extracted from the serum of MERS-CoV virus-like particles (VLPs) by multiple immunization. The serum IgG was extracted by pepsin, The purified F (ab ’) _ 2 was purified by chromatography, hydrophobic chromatography and gel filtration chromatography. The neutralizing activity of IgG and F (ab’) _ 2 was tested by MERS pseudovirus. Results F (ab ’) _ 2 was purified by gel filtration chromatography. The final yield of F (ab’) _ 2 was about 70% with a purity of over 93%. It had good neutralization activity and half inhibition The concentration (IC 50) was 5.13 μg / ml. Conclusion High purity horse anti-MERS-CoV immunoglobulin F (ab ’) _ 2 was prepared, which laid the foundation for the establishment of human anti-MERS-CoV immunoglobulin F (ab’) _ 2 production technology.
其他文献
我国人口老龄化指数逐步上升,且随着老年人身心机能与生活能力不断衰退,在信息技术快速发展的今天,大量智能产品渗透进老龄社会中。电视已经不是原来只能提供直播节目的家电,而是越来越智能化的占据每家每户主体的娱乐陪伴者。在这样一种“智能化妙的趋势下,为老龄社会做的智能电视交互设计也遇到了新的机遇和挑战。如今的智能电视拥有智能的操作系统,除了传统的直播节目以外,还可借助互联网拓展更多的功能,也正因为如此,商
未来学家托夫勒曾预言,垃圾革命将是影响人类生存发展的又一次浪潮。中国经过半个多世纪的发展成为了今天的世界第二大经济体,人民生活水平普遍提高。但经济的快速发展也带来
标准与专利的融合,本身技术上并不存在障碍,且有利于保持标准的最优性和最新性。但是,专利是法律规定的法定垄断权,本身便赋予专利权人一定的市场力量。标准,又具有网络效应
长期以来,人们为了追求经济利益,为了推动社会进步,一直在对长江流域进行开发与利用,但是却忽略了对长江流域的管理与保护。目前,我国虽然已经颁布了一些法律法规,但是在还原
如何更精确、更实时地检测早期火灾的发生是人类不断追求的目标。图像火灾探测的一个最关键问题就是使用分类器区分和识别火焰和其他干扰物。经典的支持向量机算法(SVM)是一
目标检测是当今计算机视觉领域较为热门和流行的研究方向,可在各个领域中找到应用,例如国防、安全和医疗保障等。目前目标检测算法较多,如Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLOv3