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网络新闻产生的舆情波动一般具有异方差特征，难以用普通模型拟合。由诺贝尔经济学奖获得者恩格尔教授提出的条件异方差（GARCH）模型在分析证券价格波动性方面获得极大成功。本文利用GARCH模型分析网络新闻与舆情的波动性，通过典型事件的舆情采集，分析数据的特征。研究表明，网络新闻与舆情的波动性符合GARCH模型的特征，通过参数的调整和检验，可以实现模型与数据的良好拟合。