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在液态钢生产处理的过程中,需要对各个元素在钢水中占有比重进行精确控制。为了预测产品中各个元素的相应占比,首先需计算元素的历史收得率均值,通过SPSS建立多元回归分析模型,以分析出影响产品中各种元素含量的主要因素。通过控制最主要影响因素,可使用BP神经网络模型对不同初始条件下得到的产品元素占比进行预测,从而得出最终产品参数。